大数据时代，CRM数据越多越好?

　　我们生活在一个数据爆炸的时代。随着移动互联网、、云计算等现代信息技术的发展，数据量已经从TB(1024GB=1TB)跃升到PB(1024 TB=1pb)0x 1775 EB(1024 PB=1EB)，甚至ZB(1024EB=1ZB)。一天之内，互联网产生的所有内容可以刻上1.68亿张DVDs发送邮件2940亿封(相当于美国两年纸质信件的数量);有200万社区帖子(相当于《时代的》杂志770年).

　　在大数据的洪流中，企业的客户关系管理也不能幸免，还面临着来自各地的大量数据，比如客户对品牌的反应、股票走势、市场预测等外部数据，以及客户沟通记录、客户购买产品、客户基本信息、客户售后服务等内部数据。在企业管理的实际过程中，很多企业很容易被大数据冲昏头脑。他们认为CRM拥有的关于客户和产品的信息越多，了解客户和产品就越全面，在市场竞争中就越稳定。

　　其实在客户关系管理中，数据越多越好。关键是数据有用，有价值。如何从这些海量数据中挑选出有价值的数据?这是新时期所有企业进行客户关系管理最重要的问题。

　　选择嵌入商业智能的客户关系管理是全面的客户关系管理

　　在信息时代，许多企业会选择CRM系统进行客户关系管理。传统CRM系统一般可以覆盖营销管理、客户信息管理、销售管理、售后服务管理等功能模块。管理链从售前、延伸到售后客户关系，堪称360全面客户自动化管理。然而，在大数据时代，面对大量复杂的数据，这样的360全面客户自动化管理已经跟不上时代的步伐。新时代的CRM需要嵌入式的BI功能，能够对海量数据进行分析处理，选择有用的数据，作为管理层科学决策的数据参考，从而凸显数据的价值。

　　因此，在大数据时代，具有嵌入式BI功能的CRM系统可以称为全面客户关系管理。而且由于数据量巨大且复杂，嵌入式BI功能必须经得起考验。——数据处理能力要强，能应对数据量的几何增长;数据分析应该是实时的，并且能够跟上不断变化的数据;数据汇总要准确，能真实反映客户和产品情况。可以说，在大数据时代，CRM系统选择的关键在于其数据分析能力，企业在选择CRM系统时要注重系统的数据分析能力。